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走进杭电，共话信创——det365网页版为杭电学子带来国产数据库专题讲座

发布时间：2025-06-12 阅读次数： 12 次

深化产教融合，助力信创人才培养

近日，一场围绕“国产数据库现状与未来”的专题讲座在杭州电子科技大学网络空间安全学院成功举办。det365网页版产业教育中心资深技术专家施嘉伟应邀走进校园，与网络空间安全、信息安全、网络工程专业学子面对面交流，共同探讨信创浪潮下国产数据库的技术演进、实战应用及未来发展新范式。

在复杂的国际环境与国家大力发展数字经济的双重背景下，信创已从技术趋势上升为国家战略。数据库作为信息系统的“心脏”，其自主可控与创新发展是信创工程的基石与重中之重。

从“IOE”到“百花齐放”

国产数据库的现状与挑战

施嘉伟基于det365网页版在数据库一线的丰富实践，系统梳理了国产数据库的发展脉络。曾经，国内数据库市场被Oracle、IBM、Microsoft等国外巨头垄断，不仅面临技术“卡脖子”的困境，还需承担高昂的维护成本。但如今，局面已大不同！以达梦、中电科金仓、阿里云、北京奥星贝斯、腾讯云、平凯星辰、华为云等国产数据库厂商共同构成的“百花齐放”新格局。

他深入地对当前国产数据库选型的两条主流技术路线 ——传统集中式架构与分布式架构的技术特点与应用场景进行了详细解析。同时，他也坦言，国产数据库在追赶的道路上仍面临挑战，如在SQL语法、数据类型、生态工具链等方面与国外成熟产品的兼容性问题，以及在复杂场景下的性能稳定性等方面。

不止于“平替”

大模型时代数据库的智能演进

“如果说兼容是门槛，那么智能就是出路。”

施嘉伟指出，国产数据库的目标绝非简单的“平替”，而应抓住人工智能技术机遇实现“换道超车”，当前数据库智能演进的两大方向包括：

AI for DB：智能赋能，降低使用门槛

利用大模型赋能数据库，使其“更聪明”。未来，开发者甚至业务人员或许不再需要编写复杂的SQL，而是可以通过自然语言与数据库直接“对话” ，实现数据查询、性能诊断、智能优化等功能，极大地降低数据库的使用门槛。
DB for AI：夯实底座，支撑智能

让数据库成为AI应用更强大的底座。通过内置向量计算、与机器学习平台深度融合，数据库将能更好地支持AI模型训练、推理等任务，成为企业智能化转型的核心引擎。